化工园区挥发性有机物VOCs来源解析及预警系统

系统概述 OVERVIEW

为落实国家大气环境重大规划和计划，我公司的“化工园区挥发性有机物VOCs溯源及预警系统”能够实现对污染源废气中甲烷、非甲烷总烃、总烃、苯系物等各类常规VOCs的浓度及排放量的测量，分析石化、化工类工业园区企业 VOCs 组分构成，识别特征物质，推动建立健全监测预警监控体系，开展无人机监测、网格化监测以及溯源分析等工作，完善园区统一的 LDAR 管理系统，纳入园区环保监控管理平台。
系统构架 FRAMEWORK

系统的总体架构包括：感知层、传输层、智慧服务层。感知层：利用可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备系统，实现对挥发性有机物（VOCs）的“更透彻的感知”；传输层：利用运营商网络，结合 GRPS/4G/5G、卫星通讯等技术，将个人电子设备、组织和政府信息系统中存储的环境信息进行交互和共享，实现“更全面的互联互通”；智慧层：以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段，整合和分析区域内的环境信息，实现数据存储、实时处理、深度挖掘和模型分析，实现“更深入的智能化”，建立面向对象的业务应用系统和信息服务门户，为环境质量、污染防治、生态保护等业务提供“更智慧的决策”。
系统功能 FUNCTION

1.PID设备网格化高密度布点。
在园区的边界、企业的厂界、企业无组织排放点周边，依据当地主导风向及现场工况，进行高密度布设PID监测设备。
2.在园区中心安装FID设备对PID设备进行组合校准。
在园区中心以3KM为半径布设FID设备，利用中心设备对3KM范围内PID传感器进行组合校准。
3.在园区管理中心布设无人机。
无人机搭载高清双光镜头和PID传感器，利用无人机对整个园区进行立体建模，利用无人机进行多维度的立体监测和快速定位污染源。
4.在管理中心建设数据分析溯源及预警平台
在园区管理中心组建一处数据分析中心，利用高密度的PID传感器监测到的数据再结合无人机生成的园区模型及多维度的监测数据对整个园区的污染数据进行综合分析，可实现快速锁定污染源头、污染浓度变化提前预警。
应用案例 CASE

纺织厂无组织TVOC在线检测仪化工厂有组织TVOC在线检测仪化工园区案例

污染源监测

系统概述 OVERVIEW

为落实国家大气环境重大规划和计划，我公司的“化工园区挥发性有机物VOCs溯源及预警系统”能够实现对污染源废气中甲烷、非甲烷总烃、总烃、苯系物等各类常规VOCs的浓度及排放量的测量，分析石化、化工类工业园区企业 VOCs 组分构成，识别特征物质，推动建立健全监测预警监控体系，开展无人机监测、网格化监测以及溯源分析等工作，完善园区统一的 LDAR 管理系统，纳入园区环保监控管理平台。
系统构架 FRAMEWORK

系统的总体架构包括：感知层、传输层、智慧服务层。感知层：利用可以随时随地感知、测量、捕获和传递信息的设备系统，实现对挥发性有机物（VOCs）的“更透彻的感知”；传输层：利用运营商网络，结合 GRPS/4G/5G、卫星通讯等技术，将个人电子设备、组织和政府信息系统中存储的环境信息进行交互和共享，实现“更全面的互联互通”；智慧层：以云计算、虚拟化和高性能计算等技术手段，整合和分析区域内的环境信息，实现数据存储、实时处理、深度挖掘和模型分析，实现“更深入的智能化”，建立面向对象的业务应用系统和信息服务门户，为环境质量、污染防治、生态保护等业务提供“更智慧的决策”。
系统功能 FUNCTION

1.PID设备网格化高密度布点。
在园区的边界、企业的厂界、企业无组织排放点周边，依据当地主导风向及现场工况，进行高密度布设PID监测设备。
2.在园区中心安装FID设备对PID设备进行组合校准。
在园区中心以3KM为半径布设FID设备，利用中心设备对3KM范围内PID传感器进行组合校准。
3.在园区管理中心布设无人机。
无人机搭载高清双光镜头和PID传感器，利用无人机对整个园区进行立体建模，利用无人机进行多维度的立体监测和快速定位污染源。
4.在管理中心建设数据分析溯源及预警平台
在园区管理中心组建一处数据分析中心，利用高密度的PID传感器监测到的数据再结合无人机生成的园区模型及多维度的监测数据对整个园区的污染数据进行综合分析，可实现快速锁定污染源头、污染浓度变化提前预警。
应用案例 CASE

纺织厂无组织TVOC在线检测仪化工厂有组织TVOC在线检测仪化工园区案例